[예측방법론/메모] 1강. 예측의 개요

** 예측을 할때 맞추려고 하지 않고

틀리지만 정확한 의사결정을 하기 위해 하는거라고 생각하면 편하다
→ 예측방법론 1강 후반에 말씀... 

 

 

ARIMA , AR, VAR모형
시계열 예측

 

머신러닝(Neural Neteork)은 비이론 모형 중 하나라니
결국엔 통계가 ML 보다 상위개념이다
ML은 아무리 XAI로 설명가능한 모델이라고 하더라도 아직까진 구체적으로 하기 힘들고

모델이 복잡하면 신뢰하기 어려우니 실무에서 사용하는데 한계가 있을 것 같다

그렇다면 통계직무를 할수있는 회사로 가고싶다..

 

 

예측방법론 1강에 OT는 안들었다

객관적 예측 : 통계적 방법
주관적 예측 : 델파이 방법 등 

예측모형: 이론모형, 비이론모형
이론모형: (회귀같은) 단일방정식 모형, 연립방정식 모형 등
비이론모형: ML처럼 데이터를 학습시켜 패턴을 찾아서 추론하는 형식 / ARIMA모형, VAR 모형, NN


예측의 종류: 소급예측, 사후예측, 사전예측 

예측평가: RMSE, RMS%E





찾아볼 키워드
- 인구주택총조사
- now casting  (예시: 구글 검색 트렌드 - 독감)
- DSGE (경제예측과정에서 언급)

 

 

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학습개요

예측은 미래 시점의 사건을 사전에 추측하는 것이다. 우리는 앞을 내다보고 의사결정을 하기 때문에 미래를 예측하는 것이 중요하다. 예측에는 판단에 의한 주관적 예측과 통계모형을 이용하는 객관적 예측이 있는데, 실제 예측에서는 두 가지 예측이 결합되고 있다. 이 강에서는 예측이 무엇이고 예측과정은 어떻게 구성되는지 살펴본다.

 

학습목표

1. 사례를 통해 예측이 무엇인지 알 수 있다.
2. 예측의 종류를 파악할 수 있다.
3. 예측과정에 대해 기술할 수 있다.
4. 예측의 평가방법에 대해 설명할 수 있다.

 

 주요용어

1. 예측 : 미래 시점에서의 사건을 추측하는 것
2. 예측모형 : 현상을 단순화하여 수리적 함수와 오차로 이해하기 쉽도록 설명하여 예측에 이용하는 모형
3. 주관적예측 : 전문가들이 경험 또는 느낌을 바탕으로 실시하는 예측
4. 객관적예측 : 경제변수의 관계를 통계모형으로 표현하고, 그 관계가 미래에도 지속될 것으로 보고 실시하는 예측
5. 사후예측 : 추정 이후 시점부터 현재까지의 기간에 대해 예측하여 예측값과 실제 시계열값을 비교해 시계열모형의 예측력을 검정하려는 예측
6. 사전예측 : 현재 시점 이후의 미래 기간에 대하여 조건 없이 순수하게 실시하는 예측

 

 

정리하기

1. 예측은 미래 시점에서의 사건을 추측하는 것으로 의사결정을 위해서는 반드시 필요하다.
2. 예측은 크게 주관적 예측과 객관적 예측으로 나눌 수 있다. 주관적 예측은 전문가들이 경험 또는 느낌을 바탕으로 실시하는 예측이고, 객관적 예측은 경제변수들의 관계를 수리(통계)모형으로 표현하고, 그 관계가 미래에도 지속될 것으로 보고 실시하는 예측이다.
3. 시나리오 예측은 미래의 불확실성이 클 때 미래에 일어날 수 있는 가능성이 큰 몇 개의 시나리오를 만들고 이에 따라서 각각의 시나리오별로 복수의 예측하는 것이다.
4. 예측모형은 모형의 식별, 모형의 추정, 모형의 진단으로 구성되는 3단계를 거쳐 작성된다.
5. 예측력은 예측이 얼마나 정확하게 미래를 맞추었는지를 파악하여 알 수 있는데 예측값과 실제값을 비교하여 계산된다.

 

 

 

 

참고자료

1. 예측력은 예측이 얼마나 정확하게 미래를 맞추었는지를 파악하여 알 수 있는데류시화(1998), 『지금 알고 있는 걸 그때도 알았더라면』, 열림원.
2. 서든(2002), 『차라리 동전을 던져라』, FKI미디어.
3. 이근‧최지영(2014), 북한 경제의 추격 성장 가능성과 정책 선택 시나리오, 『BOK 경제연구』 제2014-15호, 한국은행.
4. 탈레브(2008) 『블랙 스완』, 동녘사이언스(역자 차익종).
5. Elia Kacapyr and M. E. Sharpe(1996), Economic Forecasting: The State of the Art
6. 과학기술위원회·한국과학기술평가원(2012), 『제4회 과학기술예측조사』.
7. 기상청 : http://www.kma.go.kr
8. 한국은행 : http://www.bok.or.kr
9. 통계청 : http://kosis.kr

 

 

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원래는 전공하는 학과의 강의면 수강유무와 상관없이 모두 볼 수 있었는데

이제는 수강신청한 것만 볼 수 있다..

그래서 앞으론 중요하게 생각하는 키워드와 느낀점 정도만 가볍게 메모해서 블로그에 올리려구 한다 🙌