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이번엔 이렇게 신청해봤다 🥰
글쓰기 (논문을 잘 쓰기 위해)
확률의개념과응용 (인공지능과 통계를 위해)
회귀모형 (인공지능과 다 관련이 있어서 저번학기엔 인공지능을 중점적으로 팠다면 이번학기엔 통계를 좀 열심히 배워야될 것 같음)
예측방법론
다변량분석
데이터마이닝
졸업하려면 총 130학점을 넘겨야한다
130-76(현재 총취득학점) = 54 학점
한학기에 6과목 들을 수 있어서 한과목에 3학점이라 한학기에 18학점!
54 / 18 = 3
3학기만 F 없이 다니면 졸업할 수 있다😊👍👍
대학교 졸업하면 이제 채용공고 지원할 때도 폭이 넓어진다 ㅠㅠ
SI회사들은 연구원으로 등록하려고 대졸을 우대한다..
대졸이면 인건비가 더 나오니깐
프로젝트 투입할때도 대졸이면 회사가 받는 돈이 더 높다
그래서 정처기 자격증도 인건비 더 받을라고 우대한다
가뜩이나 신입인데 고졸이라는 것에서 서류탈락하는데 많은 영향을 준게 아닐까
내 목표는 F 없이 학점 받아서 2025년 8월에 학사학위를 받는 것!! 정처기도 따기!
학위 받은 다음엔 해외를 가거나 석사도..🤤
돈 많이 모아놔야지!
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