수강할 강의 순서

 

부스트코스에 좋은 인공지능 강의들이 많다.

매일 조금씩 공부를 해야겠다.

 

 

이전에 강의들을 들었을 때 상당히 고퀄리티로 자세하게 다뤘다.

배운 내용들이 코딩을 하는데 매우 도움이 되고 있다.

이번에도 도움이 될 것 같고 이런 좋은 강의들을 무료로 해준다는게 너무 좋다 👍

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

http://www.boostcourse.org/ai100

인공지능(AI) 기초 다지기

 

 

http://www.boostcourse.org/ai111

딥러닝 기초 다지기

 

 

http://www.boostcourse.org/ai213

파이토치로 만드는 딥러닝 이론

 

 

http://www.boostcourse.org/ai224

쇼핑데이터를 활용한 머신러닝

 

 

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http://www.boostcourse.org/ai215

딥러닝 1단계: 신경망과 딥러닝

 

 

http://www.boostcourse.org/ai216

딥러닝 2단계: 심층 신경망 성능 향상시키기

 

 

http://www.boostcourse.org/ai217

딥러닝 3단계: 머신러닝 프로젝트 구조화하기

 

 

http://www.boostcourse.org/ai218

딥러닝 4단계: 합성곱 신경망 네트워크 (CNN)

 

 

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http://www.boostcourse.org/ai214

파이토치로 시작하는 딥러닝 기초

 

 

 

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자연어 처리

 

 

https://www.boostcourse.org/ai330

자연어 처리의 모든 것

 

http://www.boostcourse.org/ai332

한국어를 이해하는 딥러닝 모델(KLUE)

 

http://www.boostcourse.org/ai331

딥러닝을 이용한 자연어 처리

 

 

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컴퓨터 비전

 

http://www.boostcourse.org/ai340

컴퓨터 비전의 모든 것

 

 

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객체인식

 

https://www.boostcourse.org/ai341

재활용 쓰레기를 활용한 딥러닝 (1) - Detection

 

 

http://www.boostcourse.org/ai342

 

 

재활용 쓰레기를 활용한 딥러닝 (2) - Segmentation

 

 

 

 

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수학

 

https://www.boostcourse.org/ai251

인공지능을 위한 선형대수

 

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심화 과정

 

http://www.boostcourse.org/ai333

딥러닝으로 만드는 질의응답 시스템 (MRC)

 

https://www.boostcourse.org/ai302

딥러닝 모델 더 작게 만들기(경량화)

 

 

 

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[현재 수강중  231122~]

 

http://www.boostcourse.org/ai340

컴퓨터 비전의 모든 것